早在2011年11月，美（měi）国麻省理工数字化商业中心发布了报（bào）告《数字（zì）化（huà）转型（xíng）：走向十亿美金企业之路（lù）》，首次（cì）提出了数字（zì）化转型的概念。数（shù）字化转型是一个宏观而宽泛（fàn）的（de）概念，可理（lǐ）解为（wéi）通过利用现代计算机（jī）技（jì）术和通信手（shǒu）段，对（duì）传统的组织架构、流程、文（wén）化、商业模式以及管（guǎn）理方式（shì）进（jìn）行全面的改造和升（shēng）级（jí），改变企业为客户创造价（jià）值（zhí）的方（fāng）式。
数字化转型（xíng）强调以人为本、以数据为基（jī）础、以智能化为支撑，通（tōng）过（guò）生态系统式的协（xié）同合作和长（zhǎng）远（yuǎn）的发展规划，构（gòu）建具有数字（zì）智慧和创新（xīn）能（néng）力的新型企（qǐ）业。数字化赋能是数字化转型的具（jù）体应用和实践，使（shǐ）企业快速响应市（shì）场需求、实现自（zì）我创新、提高运营效率、提高（gāo）资源整合能（néng）力、提高全要素（sù）生产率、提升顾客满（mǎn）意度和（hé）市场（chǎng）竞争（zhēng）力。
按照业（yè）界测（cè）算，数字化可使制造业企业成本降（jiàng）低17.6%、营收增加22.6%；使物（wù）流服务业成（chéng）本降低34.2%、营收增加33.6%；使（shǐ）零售业成本降低7.8%、营收（shōu）增加33.3%。
运营商也是企业，而（ér）且是数字（zì）原生（shēng）程度（dù）较高的（de）企（qǐ）业，数（shù）字化赋能既好看又好（hǎo）吃，势在必行。
数（shù）字（zì）化赋能，强调的是用数字来驱动整体的变革，从（cóng）产品设计、研发、生产、市场、用户、服务等企业价（jià）值链乃（nǎi）至对整个（gè）商业生态的重新（xīn）审视与重构（gòu），使企（qǐ）业实现数字化（huà）精准（zhǔn）运（yùn）营。对于企业来说，数字化的本质（zhì）是要建（jiàn）立一（yī）整套基于数据的运营、决策和管理的体系（xì）。
任何一项数字（zì）化的（de）举措（cuò），必须（xū）要回答这个与所在企业（yè）的成本、效率、客户（hù）体验有什么（me）因果关系。寻求数字（zì）化赋（fù）能的捷径，最（zuì）好的实践是（shì）从（cóng）企业本身的管理需求和战略目标出（chū）发，自顶向下，一切从需（xū）求（qiú）出发，多思考相关方（fāng）诉求，甚（shèn）至敢于牺牲眼前（qián）利益，放眼于长远（yuǎn）利益；主动拥抱数字技术，明确数字化目标，统一规划，分步（bù）实施，持（chí）久迭代（dài），持之以恒。
首先是运用数（shù）据（jù）驱动决策，提高运营效率（lǜ），创（chuàng）新（xīn）业务模（mó）式。
企业间（jiān）竞（jìng）争的核心（xīn）要素就在（zài）于如何提高（gāo）研发、生产、运输等环节的资源配置效率，以及如何面向客（kè）户定（dìng）位、产品研发、营销策略、生产计划、进入新的市场等各个环节进行（háng）决策。简（jiǎn）言（yán）之，即（jí）如（rú）何在不确定（dìng）性的环境里进行决（jué）策和响（xiǎng）应。
要决策（cè）先得收集（jí）并整合数据。企业需要收集各种内（nèi）部和外（wài）部数据，包括内部各类系统运（yùn）行数据、用（yòng）户的行为数据、流量数（shù）据（jù）、话费数（shù）据、竞争数据等，并对数据进行（háng）整合（hé）和处理，以（yǐ）便更好（hǎo）地了（le）解（jiě）内（nèi）部系统状况、外部市场和用户（hù）需求。有了（le）详细全（quán）面的数据（jù）就能进（jìn）行分析（xī）。
面向激烈的市场竞争（zhēng），企业（yè）需（xū）要对数据进行深入分析，以发现用户行为和市场需求的变化趋（qū）势，评估市场潜（qián）力和（hé）竞（jìng）争对（duì）手的（de）情（qíng）况，为制定决策提（tí）供（gòng）科学依据。在此基础上（shàng）进而挖掘数据价值。
对企业内（nèi）部来说，数据驱动的决策将倒逼跨部门的（de）协（xié）同合作，包括市（shì）场、产品、营（yíng）销、客服和运维等部门，确保（bǎo）数据一致性和准确性，以便做（zuò）出全面、准确的决策，并持续推（tuī）动（dòng）迭代优化决策（cè）流程。企业（yè）将不断评估和（hé）优（yōu）化决（jué）策流程，确（què）保决策的准确性和效（xiào）率，并根（gēn）据（jù）市场变化和技术发展，不断优化（huà）数据驱动决策的能力（lì）和流程（chéng）。
利用数（shù）据驱（qū）动产品创新是更高阶的能力。利（lì）用人工智（zhì）能等技术（shù），企业（yè）可（kě）以自动化地分析（xī）大（dà）量数据，提高决策效（xiào）率和准确性（xìng）。
数据驱动决策是企业提高竞（jìng）争力和提升市场份额的重要抓手，提（tí）高（gāo）运营效率，创新业务（wù）模（mó）式是企业发（fā）展壮大的重要两翼。
数字化赋能带来的挑战首先是技术（shù）的快速更新迭代。数字化赋能离不开锻造人才和组织体系。需要（yào）引进高级人才和合作伙伴，注重人才的多元化和专业（yè）化，以此跟（gēn）踪最（zuì）新数字化（huà）技术，不（bú）断跟进（jìn）最新的（de）技术趋势和标准（zhǔn），以保持足（zú）够的（de）技（jì）术储备（bèi），助力（lì）数字化（huà）赋能（néng）顺利落地获（huò）得实效。
数据（jù）作（zuò）为（wéi）企业的（de）重要资产，愈发（fā）显现（xiàn）其战略价值。企业需要对数据治理保（bǎo）持足够的重视，从数（shù）据治理的规划制定到数据资产盘点，以及同步着力建设数据治理组织体（tǐ）系，相应（yīng）的制度（dù）、流程、工作机制等都要投入足够的资源和人（rén）力来确保数（shù）据治（zhì）理这项工（gōng）作能够保质保量完成。
从实现数字接入的可及性（xìng）和可（kě）负担性（xìng），到实现数（shù）字应用和服务的普（pǔ）惠共享（xiǎng），到最后实现数字化发展的（de）提（tí）质增效，企业需要与地方政府、社会（huì）公益组织（zhī）进行更多合作联动（dòng），创新（xīn）推进机制、探索实施方式、积极筹措协调更多的社会资（zī）源共同增强数字化经济（jì）的普惠力度，助力乡（xiāng）村振兴（xìng）。当前全球仍有三分之（zhī）一的人口没有接入互联网，其（qí）中大多数来自发展（zhǎn）中（zhōng）国家和欠发达（dá）的农村（cūn）地区；中（zhōng）国的普惠服（fú）务（wù）是全球领先的。
