2024年，数字化转型趋（qū）势将围绕人工智能（néng）、成本（běn）控制（zhì）、改进交付方式以及对变革管理的更大承诺展开。
随着2024年的到来，中小（xiǎo）企业（yè）面临着一（yī）系列类似的技术、经济和地（dì）缘政（zhèng）治挑战，这些挑战在（zài）过去12个月中变得（dé）更加复杂。组织适应性、支出优（yōu）化（huà）和选择性创新，将成为首席信息官（guān）和首席技术官们关注的焦点。他（tā）们（men）管理的数字化转型工（gōng）作将反映这些需求。
未（wèi）来几个（gè）月可能会发生从衰退到软着陆，再到经济快速增长的开始等（děng）各（gè）种情况（kuàng）。Conference Board对全球1247名高管进行了调查，结果显示（shì），高管（guǎn）们将经济（jì）衰退列为2024年（nián）首要的外部担忧。另一方面，Goldman Sachs早些时候（hòu）预测了（le）一个经（jīng）济（jì）超（chāo）级周期，该（gāi）企（qǐ）业将人工智能和（hé）脱碳视为（wéi）关（guān）键因素（sù）。
考虑（lǜ）到这一背景（jǐng），以下是（shì）数字化转型的五大发（fā）展（zhǎn）趋势。
2024年，技术领导（dǎo）者将专注于将人工智能纳入（rù）其数（shù）字化转型计划，这（zhè）似乎是一个安全的呼吁。
在过去的几（jǐ）个月里，很多组（zǔ）织（zhī）都在尝试生成式（shì）人工智能，并扩大（dà）了机器学习的使用范围。今（jīn）年将会看到更多相同的情况（kuàng），但也（yě）会努力在整个企（qǐ）业范围内扩展人（rén）工（gōng）智（zhì）能（néng）。
企业将寻求人工智能来提高生产力（lì）、提（tí）升（shēng）客户体验（yàn）(CX)并改善（shàn）决策。这一推动将使人（rén）工智能与数字化（huà）转型（xíng）项目发生冲突，而数（shù）字化转型（xíng）项目的目标也（yě）是（shì）相同的。首席信息官和首席（xí）技术（shù）官的任务是寻找有效地将人工智能融入数字化（huà）转型（xíng）的方法。
这种融合在客户（hù）体验等领（lǐng）域将（jiāng）变（biàn）得（dé）尤为明显（xiǎn）。在这方面，生成式人工智能有潜（qián）力为客（kè）户（hù）提（tí）供更好、更快的（de）答案，更多组织将跟踪洞察时间作为绩（jì）效指标。
任（rèn）何客户体验数（shù）字化（huà）转型工作都必须考虑使用人工智（zhì）能，无论是作为独立（lì）的聊天机器人，还是面向客户的员工的虚拟助手。同样，人工智能可能会影（yǐng）响（xiǎng）涉及流程自动（dòng）化或开发人员生（shēng）产（chǎn）力的转型（xíng）项目。
节约成本（běn）始终是（shì）首要目（mù）标
数字化转（zhuǎn）型通常与前瞻性、创（chuàng）收（shōu）计划相（xiàng）关（guān），例如推出数（shù）字产品和服务。然而，在充（chōng）满挑战的经济环境下，重点转向内部驱动因素。事（shì）实（shí）上，近年来，运营效率（lǜ）一直是数字化转型目标的首（shǒu）要目标。
预计这种模（mó）式将在2024年继续下去（qù），并以（yǐ）多种（zhǒng）方式体（tǐ）现出来：
首先，受新冠肺炎疫情影响，云应用和服务(快速数字（zì）化的工（gōng）具)激增（zēng），将迫使首席信息官寻（xún）找并消（xiāo）除冗余或未充分利用的资源。
例如，根据（jù）Productiv的数据显（xiǎn）示，在SaaS领域，超过一（yī）半的企业软件许（xǔ）可证未使用（yòng）。无论更广泛的（de）经济趋势如何（hé），云（yún）通货膨胀都可能持续下去，这为审查即服务投资提供了（le）额外的动力。在此（cǐ）背（bèi）景下，更多的技术领导者将依（yī）靠FinOps等成本管理实（shí）践来实现其云（yún）转型计（jì）划的财（cái）务目标。
其次，对效率的关注将鼓励流程（chéng）自动（dòng）化举措。虽然自动化软（ruǎn）件传统（tǒng）上专（zhuān）注于重复（fù）性流程，但最（zuì）新的基于人（rén）工智（zhì）能的工具旨在解决更广泛的流（liú）程。这一发展（zhǎn）使端到（dào）端流程自动（dòng）化触手可及，并且比（bǐ）离散任务自动（dòng）化提供了更（gèng）多节省成本的机（jī）会。巧合的是，数字（zì）化转型（xíng）的成本削减潜力（lì）可以释放（fàng）创（chuàng）新资金，包括更广（guǎng）泛的（de）人工（gōng）智能部署。
虽然转型旨在提高业务效（xiào）率（lǜ），但实（shí）践（jiàn）本身（shēn）可（kě）以从精简中受（shòu）益（yì）。当前商业环境的不确定性，可能会在进展缓慢的项目产生成果之（zhī）前（qián）对其造（zào）成威胁。
因此，组织正在将数字化转型计（jì）划分解为更小的部分。敏捷方法在这里变得更加重要，因为这些方法促（cù）进较小的项目，而不是大规模（mó）的项（xiàng）目（mù）。
至关重要的是，更精简的项目可以（yǐ）提供更快（kuài）的（de）周（zhōu）转和（hé）更快的财务（wù）回报。此类项目还可以更容易地应对意外情况，如破坏性（xìng）竞争对手的出现（xiàn）或（huò）经济的急（jí）剧下滑（huá）或上升。
鉴（jiàn）于业务前景仍然（rán）不（bú）确定且预算紧张，高管们将（jiāng）倾向于能够（gòu）尽（jìn）早产生（shēng）成果（guǒ）的转型项（xiàng）目。
随着企业推动时间的缩短，技术平台将在数字化转型中发挥更大（dà）的作用。可以利（lì）用各种类型的平（píng）台来加速变革：
行业云平台（tái）
云计算（suàn）已经成为许多数字化转型计划（huá）的核心平台。但在这项技术（shù）中，面（miàn）向垂直市场的行（háng）业云正蓄势待发。这些（xiē）平台（tái）旨在满足大多（duō）数企业的行（háng）业特定需求，减少应（yīng）用程序开发的繁琐工（gōng）作并加速转型。
Gartner的一份报告显示，到2027年（nián），超过70%的企业将（jiāng）使用行（háng）业云（yún）平台，而（ér）到2023年，这（zhè）一比例将（jiāng）达到15%。
平台工程
这（zhè）种方法围绕软件（jiàn）开发工具链和工作流程的通（tōng）用平台。共享资源使组织的编码人员能够加速软件交付，从而（ér）推动数（shù）字化转型。Gartner将平台工程列为2024年十大战略技（jì）术趋势之一。
市场研究人（rén）员将（jiāng）平台工程（chéng）、人工智能增强开发和行业云平（píng）台，视为（wéi）帮助软件开发人员和非专业（yè）人士创建软件的相（xiàng）关趋势。与此同时，随（suí）着企业希望（wàng）简化构建和（hé）训练（liàn）人工智（zhì）能（néng）模（mó）型的任务（wù），专业的人工智能开发平台应该会在未来几个月继续取得进展。
基（jī）于SaaS的平台（tái）
一些IT企业正在围绕主要SaaS供应商及其合（hé）作伙（huǒ）伴生态系（xì）统（tǒng），构建数字化（huà）转型工作。与管理众（zhòng）多SaaS工（gōng）具相比，该（gāi）平台策略具有（yǒu）简单性和降低成本的（de）优势。除了支持组织的云成本控制策略之外，SaaS平台整合还可以提（tí）高互操作性和数（shù）据集成（chéng）。这（zhè）种方法存在一（yī）定的供（gòng）应商锁定风（fēng）险，因（yīn）此（cǐ）企业（yè）可能（néng）会在过度依赖少数供应商，和过（guò）度（dù）投资许多供应商之（zhī）间寻求妥（tuǒ）协。
变革管理获得（dé）更（gèng）多尊重（chóng）
变革管理应该成为每个数字化转（zhuǎn）型计（jì）划的一部分。也就（jiù）是说（shuō），技术爱好者（zhě）有时会掩盖新工具（jù）可（kě）能对人们产生的影响。
然而，当前变革的速度和（hé）规模，要求（qiú）数字化转型和（hé）变革管理之间建立（lì）更紧密的（de）联系（xì）。一年多前才进入主流的生（shēng）成式（shì）人工（gōng）智能已经在改变员工的工作角色。随（suí）着企业人工智能部（bù）署范围（wéi）的扩大，工作场所突然变化的人数只会增加。
但转型涉及的不仅（jǐn）仅是新兴技术。工作场所流程（chéng）和整（zhěng）个（gè）业务模式也可（kě）能发生变（biàn）化（huà）。AlixPartners发布的一项调查显示，“由于颠覆性力量”，91%的企业负责人预计在（zài）未来12个（gè）月内改进其商业模（mó）式。
